Why Equinix Could Be the Hidden Gem in the AI Revolution, According to Billionaire Ken Griffin
Here’s why Equinix could be an under-the-radar AI play, potentially positioning itself as an infrastructure leader in this AI-driven world.
The Growing Demand for Data Centers in the AI Boom
Generative AI, powered by large language models (LLMs) such as ChatGPT, Google’s Gemini, and others, is quickly changing how individuals and businesses interact with technology. These sophisticated models require massive computational power, with GPUs at the core of their training. However, as the demand for AI GPUs rises, so does the need for powerful, flexible data center infrastructure to house and maintain them.
This infrastructure demand benefits companies like Equinix, which operates one of the world’s largest interconnected data center networks. These facilities not only support AI model training but also provide scalable environments for the inference workloads that power real-time AI applications.
How Equinix Fits into AI’s Future
During Equinix’s recent earnings call, CEO Adair Fox-Martin highlighted the potential for AI to reshape industries in much the same way cloud computing did over a decade ago. Fox-Martin explained that demand for AI training workloads is already surging, and inference tasks are gaining traction as businesses deploy AI solutions at scale.
Equinix’s robust global data center network is well-suited for these demands. It provides both physical space and high-performance networking essential for continuous machine learning operations. As more businesses leverage AI-driven insights, the demand for reliable, high-speed data centers is expected to grow, positioning Equinix as a core player in the infrastructure backbone of AI technology.
Parallels to Cloud Computing
The AI boom draws striking parallels to the cloud computing revolution that reshaped digital infrastructure for major tech companies like Amazon, Alphabet, Microsoft, and Oracle. Today, cloud services represent multibillion-dollar revenue streams for these companies, largely due to an increasing number of businesses investing in data-driven insights and digital transformation.
The rise of AI could lead to a similar demand curve, with Equinix potentially standing to benefit as the go-to provider for data centers in an AI-reliant future. Its strategic global presence allows it to meet the scale and latency requirements that AI workloads demand, particularly as businesses ramp up their use of AI-driven applications.
A Billionaire’s Bet on the Future of AI Infrastructure
Ken Griffin’s Citadel Advisors isn’t alone in recognizing Equinix’s potential as an AI-driven investment. With a 704% increase in its Equinix holdings, Citadel has become a significant shareholder, betting on the growing demand for data infrastructure essential to the AI and cloud computing landscapes.
Equinix’s expertise in data center operations, combined with its ongoing commitment to growth in this sector, gives it a competitive edge as a high-value infrastructure provider supporting the exponential rise of AI applications.
लेकिन जैसा कि कहा गया है, बादल का उदय रातोरात नहीं हुआ। कई वर्षों के दौरान, अमेज़ॅन वेब सर्विसेज (एडब्ल्यूएस), माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर और Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म अधिक परिष्कृत उत्पादों में विकसित हुए हैं, जो डेटाबेस प्रबंधन, साइबर सुरक्षा और बहुत कुछ तक फैले हुए हैं।
क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर के समान, आने वाले वर्षों में एआई प्लेटफॉर्म और अधिक उन्नत होने चाहिए। इक्विनिक्स की मुख्य डेटा सेंटर सेवाएं, जिसमें इसका एक्सस्केल सुइट भी शामिल है, एआई मांग को बढ़ावा देने वाली धर्मनिरपेक्ष टेलविंड्स से लाभान्वित होती है – विशेष रूप से $ 1 ट्रिलियन आईटी बुनियादी ढांचे के अवसर।
फॉक्स-मार्टिन ने निवेशकों को एआई के व्यवसाय पर पड़ने वाले दीर्घकालिक प्रभावों का पूर्वावलोकन देते हुए साझा किया, “क्लाउड की तरह, इक्विनिक्स नेटवर्क नोड्स के लिए पसंदीदा स्थान बना हुआ है क्योंकि ग्राहक डेटा अंतर्ग्रहण और वितरण के लिए सही कनेक्टिविटी समाधान चाहते हैं।” ।”
चार्ट इक्विनिक्स को फॉरवर्ड प्राइस-टू-अर्निंग (पी/ई) आधार पर एक छोटे, प्रतिस्पर्धी समूह के मुकाबले बेंचमार्क करता है। हालाँकि इक्विनिक्स ठीक मध्य में है डिजिटल रियल्टी और आयरन माउनटेनलगभग 80 का फॉरवर्ड पी/ई कोई भी सौदा नहीं है। का औसत फॉरवर्ड पी/ई एस एंड पी 500 23 के आसपास ही है.
इन रुझानों से कुछ महत्वपूर्ण निष्कर्ष निकले हैं। सबसे पहले, भले ही इक्विनिक्स और उसके साथी थोड़े महंगे हैं, फिर भी निवेशक व्यापक बाजार की तुलना में डेटा सेंटर बाजार पर प्रीमियम लगा रहे हैं। इससे पता चलता है कि डेटा सेंटर स्टॉक एआई निवेशकों के बीच एक आकर्षक विकल्प बने हुए हैं।
इसके अलावा, तीनों कंपनियों ने पिछले कई महीनों में उल्लेखनीय मूल्यांकन विस्तार का अनुभव किया है। यह प्रवृत्ति इस विचार का समर्थन कर सकती है कि एआई क्षेत्र का डेटा सेंटर पॉकेट अधिक ध्यान आकर्षित करने लगा है और तेजी से आकर्षक अवसर बनता जा रहा है।
आने वाले हफ्तों में, सिटाडेल जैसे संस्थागत निवेशक तीसरी तिमाही के लिए अद्यतन 13F फाइलिंग प्रकाशित करेंगे। मैं इस पर गहरी नजर रखूंगा कि सिटाडेल और वॉल स्ट्रीट के अन्य लोग डेटा सेंटर स्टॉक में पोजीशन जोड़ रहे हैं या घटा रहे हैं।
जैसा कि फॉक्स-मार्टिन ने बताया, एआई की कहानी अभी भी शुरुआती है, और डेटा प्रोसेसिंग और स्टोरेज प्रोटोकॉल की मांग बढ़ती रहनी चाहिए क्योंकि एआई की जरूरतें और अधिक मजबूत हो गई हैं। अभी के लिए, मुझे लगता है कि इक्विनिक्स स्टॉक निगरानी के लायक है, लेकिन मुझे भविष्य में अधिक उचित मूल्यांकन पर निवेश करने के अवसर दिख रहे हैं।
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3 “डबल डाउन” स्टॉक देखें »
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अमेज़ॅन की सहायक कंपनी होल फूड्स मार्केट के पूर्व सीईओ जॉन मैके, द मोटली फ़ूल के निदेशक मंडल के सदस्य हैं। अल्फाबेट की एक कार्यकारी सुजैन फ्रे, द मोटली फ़ूल के निदेशक मंडल की सदस्य हैं। एडम स्पैटैको के पास अल्फाबेट, अमेज़ॅन, माइक्रोसॉफ्ट और एनवीडिया में पद हैं। द मोटले फ़ूल के पास एडवांस्ड माइक्रो डिवाइसेस, अल्फाबेट, अमेज़ॅन, डिजिटल रियल्टी ट्रस्ट, इक्विनिक्स, आयरन माउंटेन, माइक्रोसॉफ्ट, एनवीडिया, ओरेकल और ताइवान सेमीकंडक्टर मैन्युफैक्चरिंग में पद हैं और वे इसकी अनुशंसा करते हैं। द मोटली फ़ूल निम्नलिखित विकल्पों की अनुशंसा करता है: माइक्रोसॉफ्ट पर लंबी जनवरी 2026 $395 कॉल और माइक्रोसॉफ्ट पर छोटी जनवरी 2026 $405 कॉल। मोटेली फूल की एक डिस्क्लोज़र पालिसी है।
अरबपति केन ग्रिफिन ने इस डेटा सेंटर स्टॉक में अपनी स्थिति 704% बढ़ा दी है (संकेत: यह एनवीडिया नहीं है) मूल रूप से द मोटली फ़ूल द्वारा प्रकाशित किया गया था